Best laptop for machine learning

Sto iniziando un altro thread per scegliere Best laptop for machine learning. Hai bisogno di un laptop con un wifi ben supportato da alcuni driver normali (da qui) (è richiesta la modalità monitor). Necessario per Gentoo e sviluppo software ( Eclipse, PyCharm, ecc.), dovrebbe estrarre una macchina virtuale VirtualBox (beh, prova qualcosa su un`altra piattaforma, sia essa Android o Windows stock).Preferisco piccole diagonali dello schermo, che, tra l`altro, è decisamente necessaria opaca .

Apparecchiature di rete/adattatore Wi-Fi

Per accedere a Internet si adatta a quasi tutte le schede di rete. Anche durante il test delle applicazioni Web, raramente ci imbattiamo in limitazioni della larghezza di banda della scheda di rete. Molto spesso, i rallentamenti sono legati alla velocità di risposta del server/sito web testato, alla protezione DoS/anti-forza bruta, alla mancanza di RAM sul computer del pentester, alla larghezza di banda Internet insufficiente, ecc. Ma non ho mai riscontrato una larghezza di banda insufficiente sulla mia scheda di rete.

Se intendi violare il Wi-Fi, non tutte le schede di rete wireless sono adatte. Se questo è importante per te, i dettagli sono qui.

RAM

Solo durante l`utilizzo di un programma ho riscontrato una mancanza di RAM. Questo programma è IVRE. Per la maggior parte delle altre situazioni, la RAM di un computer medio e persino a bassa potenza dovrebbe essere sufficiente per eseguire quasi tutte le applicazioni in un singolo thread.

Se prevedi di utilizzare il sistema operativo per i test di penetrazione in una macchina virtuale, in questa situazione è meglio prendersi cura di una quantità sufficiente di RAM.

Requisiti RAM per macchine virtuali:

• GUI Arch Linux - 2 GB di RAM per un`esperienza di lavoro molto confortevole
• Kali Linux con GUI - 2 GB di RAM per il normale funzionamento
• Kali Linux con GUI - 3-4 gigabyte di RAM per un lavoro molto comodo

Qualsiasi Linux senza interfaccia grafica - circa 100 megabyte per il funzionamento del sistema stesso + la quantità che consumerà i programmi che esegui

• Ultime versioni di Windows - 2 GB solo per iniziare (molti freni)
• Ultime versioni di Windows: 4 o più GB per lavorare comodamente.

Ad esempio, ho 8 gigabyte nel mio sistema principale, ho assegnato 2 gigabyte di RAM ad Arch Linux e Kali Linux, li eseguo (se necessario) contemporaneamente e ci lavoro comodamente. Se prevedi di utilizzare il sistema operativo per il pentensing in macchine virtuali, consiglierei di avere almeno 8 gigabyte: questo è sufficiente per eseguire comodamente uno o due sistemi e la maggior parte dei programmi si trova in questi sistemi.

Tuttavia, se prevedi di eseguire molti programmi (o un programma in più thread), o se vuoi costruire una rete virtuale da più macchine virtuali, allora 16 gigabyte non saranno superflui (prevedo di aumentarlo a 16 gigabyte sul mio laptop, fortunatamente ci sono due slot vuoti).

È improbabile che qualsiasi cosa con più di 16 gigabyte di RAM possa tornare utile durante il pentest.

CPU

Se hai intenzione di enumerare gli hash e farlo con l`aiuto del processore centrale e non con la scheda grafica, più potente è il processore, più veloce sarà l`enumerazione. Inoltre, un potente processore con un gran numero di core ti permetterà di lavorare in macchine virtuali con grande comodità (alloco 2 core a ciascuna macchina virtuale con un`interfaccia grafica).

La stragrande maggioranza dei programmi (tranne quelli che ordinano gli hash) non richiedono potenza del processore.

HDD

Non ci sono requisiti speciali. Naturalmente, è più piacevole lavorare con SSD.